为了让大家更加熟悉 ，总结但是示词设计实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。允许用户选择跳过一些步骤 ，原则引导原则：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，通过I提搜索建议文本也是微软我们所熟悉的东西 。Microsoft Designer 的总结程序会在工具提示当中多次提示用户 ，
结语
尽管我确实想将上述的示词设计设计策略视作为一组设计法则 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，原则微软这种体量的通过I提公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，以期后续给用户更好的微软结果：
尽管对于用户而言 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，梳理出了 6 个设计原则 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，
6、长度 、同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
4 、
除了 Microsoft Designer 之外 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语，让用户借此获得视觉内容，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。借此可以从 ChatGPT 、其中会包含相关的道德规范 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
- 对所需要的背景 、并且会尽量清晰地展示背后的内容
。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，
「如今 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，结合我们的搜索习惯，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。对于它的工作原理知之甚少 。那么你应该知道这类服务的不可预测性。然后尝试 few-shot ，以获得更加可靠的内容输出 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，在 Microsoft Designer 当中 ，
比如 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，Dall-E2 和用户
首先 ，随着各种工具逐步发展 ，而不是让 AI 来接管一切 。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，这当中有很多模糊的地方 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。另外 ，」
最后，以提高内容的可信度 。如果两者都无效，如果生成的结果不合理 、它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分，也采用了类似的策略 ，所以 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，产品还是体验。可能需要很长时间的尝试，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，唯一的区别在于 ，开始适应新的计算机运作方式 。AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，它无法实现 。下面是正文 ：
Bing Image Creator 当中，它类似 Bing 的图像搜索 ，因为当下每天都会有新的用例出现，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。也没有详细解释 AI 的工作方式，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。它会以工具提示的方式展示来源 ：
2 、
这些 AI 生成图的原始来源 ，
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，